Înțelegerea a ceea ce îi motivează pe clienți să facă afaceri cu o organizație este un aspect fundamental al mediului de afaceri orientat către clienți. Pentru a reuși, organizațiile trebuie să identifice rapid schimbările în gusturile și preferințele clienților și să acționeze pentru a îmbunătăți experiența generală a clienților.
"Cum putem optimiza profitabilitatea clienților?"
"Cum putem controla ROI pentru campaniile de marketing?"
"Cine sunt clienții care fac mai multe achiziții?"
"De ce am pierdut niște clienți de mare valoare?"
Acestea sunt doar câteva întrebări la care trebuie să răspundă oamenii de vânzări și comercianții. Pentru a da răspunsuri, aceștia trebuie mai întâi să adune și să analizeze diferite date despre clienți: atitudine, comportament, tranzacții efectuate și multe altele, care să-i ajute să le înțeleagă comportamentul.
Când vorbim despre procesul analitic, ne referim la două niveluri: istoric și predictiv.
Furnizată de cuburile OLAP, analiza istorică este o componentă importantă a înțelegerii clientului, care dezvăluie activitatea din trecut a clienților.
În schimb, analiza predictivă oferă o imagine clară a ceea ce se va întâmpla, permițând comercianților și persoanei de vânzări să înțeleagă factorii cheie care determină valoarea și loialitatea clienților, ceea ce îi ajută să atragă și mai mulți clienți. Acesta este rolul modulului de vânzări și analiză a clienților (SCAM) din SocrateBI.
Pe baza informațiilor furnizate de acesta, comercianții și oamenii de vânzări pot:
- înțelege și defini comportamentul clienților
- identifica demografia clienților
- monitoriza comportamentul de consum
- identifica preferințelor în privința produselor
- identifica publicul vizat și produsele potrivite pentru proiectarea campaniilor cross-sell
- identifica produsele cu venituri în creștere / scădere
- identifica produsele potențiale, care pot fi utilizate pentru o campanie de vânzări încrucișate
- ce procent din clienți contribuie cu topul de 10% din profituri într-o anumită lună
- să analizeze cantitățile, veniturile și marja de funcționare pentru două perioade de timp
- să vadă cum sunt împărțite veniturile și reducerile între ele
- să identifice cantitățile vândute și valoarea vânzărilor agenților pe săptămână
- sublinia tendința lunară a veniturilor din exploatare
- identifica contribuția categoriei produsului la veniturile din exploatare
Toate aceste informații le vor putea folosi pentru a înțelege în profunzime comportamentul consumatorilor, pentru a-i putea loializa, pentru a crea oferte personalizate pentru fiecare client, optimiza profitul și pentru a genera noi oportunități de vânzare.
De asemenea, pot gestiona informațiile clienților pentru a crea și executa campanii de marketing, știind ce mesaje și oferte să trimită, cui și când să le trimită. Pot, de asemenea, să previzioneze rentabilitatea investiției în campanie prin măsurarea și extrapolarea rezultatelor campaniei în timp real a unor campanii anterioare similare și a unei piețe țintă similare.
SocrateBI utilizează platforma MicroStrategy ca platformă de dezvoltare și producție, permițând accesul la cele mai noi caracteristici disponibile în platforma MicroStrategy. Despre Microstrategy am mai scris și aici.
