Într-o industrie competitivă, unde timpii de producție, costurile și resursele trebuie gestionate optim, Inteligența Artificială (AI) și Machine Learning (ML) devin aliați strategici pentru directorii generali și de producție. Mai mult decât simple instrumente tehnologice, acestea permit transformarea datelor în decizii precise și acțiuni eficiente.
Am primit recent întrebarea: include Entersoft Business Suite elemente de Inteligența Artificială? Răspunsul este da!
Entersoft Business Suite include un modul de AI & Machine learning/Cognitive Services. Acesta include, spre exemplu modele de forecast predefinite (de exemplu pentru rutarea și calcularea rutei optime, pentru alocarea task-urilor de reparații sau mentenanță către tehnicieni în funcție de competențe, dar și de disponibilitate, predicția vânzărilor sau predicția cash-flow-ului), dar și posibilitatea de a crea modele noi, avansate. În plus, utilizatorii au de asemenea acces la dashboard-uri de predicție și au la dispoziție diverse funcționalități de Cognitive Tools, cum ar fi analiza sentiment în funcție de anumite cuvinte dintr-un mail, revizuirea și traducerea textelor sau analiza și clasificarea imaginilor.
Să dezvoltăm.
Optimizarea rutelor și alocarea resurselor
Un exemplu concret îl reprezintă modelele de forecast care calculează rutele optime pentru livrări sau transport intern. În practică, un director de producție poate reduce timpul de deplasare al utilajelor sau al echipelor de mentenanță, minimizând costurile logistice și timpul de nefuncționare a echipamentelor.
De asemenea, se pot aloca automat task-urile de reparații sau mentenanță către tehnicienii disponibili, luând în considerare competențele fiecăruia. Astfel, se evită suprasolicitarea angajaților și se asigură că intervențiile critice sunt efectuate de personalul potrivit, reducând riscurile de eroare și întreruperi neprevăzute.
Predicții precise pentru planificare strategică
Modelele de Machine Learning permit predicția vânzărilor sau a cash-flow-ului pe baza datelor istorice și a tendințelor din piață. În practică, directorul general poate anticipa perioadele de creștere a cererii și poate ajusta aprovizionarea, producția și planurile financiare. Directorul de producție poate utiliza aceste previziuni pentru a planifica resursele, liniile de producție și echipamentele astfel încât să evite blocajele sau stocurile inutile.
Dashboard-uri interactive pentru vizualizare rapidă
Accesul la dashboard-uri interactive permite monitorizarea centralizată a indicatorilor cheie: eficiența producției, timpii de livrare, costurile operaționale sau gradul de ocupare al resurselor. Aceasta oferă directorilor posibilitatea de a lua decizii rapide și bine informate, bazate pe date actualizate în timp real.
Cognitive Tools pentru eficiență operațională
Funcționalitățile Cognitive Tools oferă instrumente precum analiza sentimentului în corespondența internă și externă, clasificarea și analiza imaginilor sau traducerea automată a documentelor. În practică, aceste instrumente permit identificarea rapidă a problemelor în comunicarea cu clienții sau furnizorii, verificarea vizuală a produselor prin scanarea imaginilor și optimizarea fluxului informațional între departamente.
Adoptarea A.I. și Machine Learning în producție nu se limitează la tehnologie avansată, ea devine un factor decisiv în gestionarea eficientă a resurselor, reducerea costurilor și anticiparea problemelor. Prin implementarea unor modele de forecast, dashboard-uri de predicție și funcționalități Cognitive Tools, directorii generali și directorii de producție pot lua decizii strategice și operative mai rapide, mai precise și mai profitabile, transformând datele colectate zilnic în instrumente reale de creștere și competitivitate.
